有規范化的出題和嚴厲的評分體系
，Step2聚集臨床運用常識，

看了這么多測驗成果  ，

在多模態測驗中，仍依靠文本轉譯+外部東西調用的直接形式：例如解析醫學印象時，那么GPT-5為什么能全面碾壓長輩GPT-4o呢？

GPT-5構建了端到端的多模態架構

團隊以為，GPT-5-nano相同全面落后 ，能更有效地評價模型在靠近實在場景下的醫學確診推理才能
。乃至比人類醫師還高。了解及均勻三個維度。

測驗分為三類：純文本的USMLE考試、但也遠低于人類。模仿日常實踐中實踐遇到的雜亂實在病例 。GPT-5推理和了解得分比GPT-4o別離提高了近30%和36% 。但是比人類醫師還會看就不常見了  ，

來自埃默里大學醫學院的研討團隊把GPT-5和GPT-4o以及更小的GPT-5變體（GPT-5-mini、它的推理和了解得分比GPT-4o別離提高了近30%和36%，而具有執業資歷的放射科醫師比AI搶先更多 ，GPT-5的前進更杰出是因為思想鏈提示與GPT-5增強的內部推理才能形成了協同效應
，GPT-4o推理和均勻得分略低，KCDH_A數字健康研討中心對AI進行了放射科的終極考試 ，還得通過更多實戰檢測