東西運用理念
首先是樹立一種理念 ，底子不想在過程中進行任何解說。
此外 ，但并非總是如此） ，Karpathy共享了他對AI輔佐編程的最新領會 ：在代碼已可低成本生成并隨時丟掉的布景下 ，再給到GPT 5來「潤飾一番」 。怎么能夠最大化AI對編程的協(xié)助 ？
當AI能夠「低成本生成代碼」 ，Karpathy現(xiàn)已遇到好幾次這種狀況 ：
Karpathy（人類）、
還有人表明能夠把Claude Code得到代碼 ，
「代碼后稀缺年代」里 ，Cursor補全適宜日常開發(fā) ，
不過這種完全的「主動駕駛」全體體現(xiàn)良莠不齊，更傾向于整合多個作業(yè)流 ，
它們寫的代碼防御性過強 ，在不同使命上挑選適宜的模型是一種藝術 。
馬斯克的好兄弟，
也有人共享了他的AI編程東西運用流程 。
這便是「代碼后稀缺年代」——你現(xiàn)在能夠順手發(fā)明并刪去不計其數(shù)行高度定制化、Cursor和Claude Code三個加起來被一個bug卡了10分鐘 。便是常常需開關Tab主動補全以防止攪擾。
Karpathy也還沒學會怎么經(jīng)過并行運用多個實例來進步功率——光用一個就感覺夠費力了 。AI寫代碼的一起能不能也化身教師，需求「憑感覺編程」的范疇時，高亮一塊詳細的代碼，
常常需手動中止（ESC）防止過錯輸出 。便有了以上這些想入非非 ，
Karpathy也用它來處理其他更扎手的使命 ，
舉個比方，GPT-5 Pro是最終的防地 。作者：定慧 好困 ，能向AI高效傳達使命標準 。
這種「人類先寫的方法」 ，這些東西基本上沒什么「品嘗」可言。代碼不再是稀缺資源。
比方Cladue Code和Codex，
輔佐東西（Claude Code / Codex 等）
關于重型兵器 ，能夠用于完成大塊 、份額大約占約75% 。
而且，
比方Claude Code 、