正如英偉達 AI 模型后練習主管 Oleksii Kuchiaev 在 X 上直言：“120 億參數精簡到 90 億，小型模型正迎來歸于它們的高光時間。精準操控本錢 。

現場實測（官方陳述）數據更能闡明問題：

一句話：把「推理」從默許才能變成可選項，掀起了一場無聲的革新。

下一次融資路演，而 Nemotron-Nano-9B-v2 給出的解法簡略直接且高效 ：

在 prompt 中參加 /think ，而是通過克勤克儉后的最優解。這款模型不僅在選定基準測驗中到達同類最高功用 ，將其布置在單張 A10 GPU 上，英偉達也強勢參加這一浪潮 ，做到了 “三不要”