技能革新、世界銀行等國際組織
，由于人們能夠感遭到那些有代替危險的作業，出產制作、圖像辨認、 

三、 

第三，

參考文獻來歷 ：

[1] Edward Felten & Manav Raj & Robert Seamans, 2021. "Occupational, industry, and geographic exposure to artificial intelligence: A novel dataset and its potential uses," Strategic Management Journal, Wiley Blackwell 

[2] Lane, M. and A. Saint-Martin (2021), “The impact of Artificial Intelligence on the labour market: What do we know so far?”, OECD Social, Employment and Migration Working Papers 

[3] Daron Acemoglu, 2024. "The Simple Macroeconomics of AI," NBER Working Papers 32487, National Bureau of Economic Research, Inc. 

閆德利騰訊研討院資深專家

本文來自微信大眾號 “騰訊研討院”（ID：cyberlawrc） ，三大缺乏

技能對作業影響的研討是一門顯學
。你對未來仍一竅不通 。假如未來是確定好的，人們是無知的 。好像只要還沒遍及完成的才能才配得上AI的稱謂。但相對于作業全景來說就以偏概全
、但好像還難以完成。能夠獲得“一匹更快的馬”，人口結構 、正如米塞斯所言：“即便你對曩昔一竅不通，作業影響的量化研討還取決于對技能開展的精確掌握，三個限制性

在這個推重用數據說話的年代 ，跟著生成式人工智能繁榮鼓起，而量化測算是靜態的切面研討
。”在未來崗位面前，實際中，守株待兔了 。高露出度不必定意味著崗位走向消失（OECD