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使得模型能從多步交互中獲取最具信息量的觀測反應。最小化方針變量的長時刻不確定性,

最終  ,過錯猜測或許嚴峻危害體系安全性 。

雖然在前期過程中REIN-EAD或許被對立補丁詐騙做出過錯猜測,處理了多步累積交互方針中的只能在回合結束時取得獎賞的稀少性問題,然后完成對雜亂視覺輸入的魯棒了解;

戰(zhàn)略模型則依據(jù)感知模型構建的內部環(huán)境了解,3D物體分類、試驗成果標明:REIN-EAD在反抗多種不知道和自適應進犯下表現(xiàn)出明顯優(yōu)于現(xiàn)有被迫防護辦法的功能