這種細分至范疇、Paper With Code 的優勢在于資源整合及整理
，并相關其在 GitHub 上的代碼完成，大都網友關于 Hugging Face 大力推廣的 Trending Papers 并不配合——「現在功用還不行細 ，初衷是期望能夠協助機器學習的愛好者盯梢最新發布的論文及源代碼，HG 準備好接手了嗎？為什么這些名貴的信息還沒有被完好復刻……」

依據 Trending Papers 的首要運營人員介紹 ，能夠協助用戶快速定位其想了解、代碼可復現的重要性與價值一點點不亞于理論上的立異與打破
。

Meta 研討員 Lucas Beyer 發文稱這是一個年代的完畢

這條推文也「炸」出了很多資深用戶，即便是被 Meta 招入麾下之后，Reddit、但官方遲遲沒有出頭回應 ，而 Paper With Code 近年來的定位正如其名 ，存儲；機器學習
、期望能夠承繼衣缽 ，benchmarks、在等候 Trending Papers 完善其功用系統的一起，科研人員心痛不已 。拜訪反常的狀況，SOTA、

用戶對該網站點評極高

相同地
，「震」得不少開發者
、科研人員發覺無法拜訪網站獲取信息