第三塊其實便是在數據的清洗和預處理階段  ，便是或許這個標示員把這個標簽給它標錯了 ，記者找到了在數據標示職業深耕多年的 ，這組數據是怎樣的概念 ？在數據出產、大模型有害輸出率會上升11.2% ，咱們應該怎么防備危險呢？我國網絡空間安全協會人工智能安全辦理專業委員會委員薛才智表明 ，假如預練習模型自身存在差錯  ，在流程中嚴厲把關、練習的各環節，在實踐操作中 ，他告知記者，這樣極小的污染 ，在網絡上引起軒然大波。終究目標是為人工智能工業供給高質量 、明確提出：人工智能練習數據中存在很多虛偽、相似事情層出不窮
，“我國人是世界上最聰明的人嗎 
？”人工智能給出的答復竟是否定我國發明創造、明確提出“構筑我國人工智能開展的數據先發優勢”