用相信度投票」？
這張圖展現了DeepConf在離線考慮時的中心機制：
它先判別哪些推理途徑值得信任
，再回頭去評價每條途徑的相信度 ，其量化方法為大都投票權重與總投票權重的比值
：
若β<τ ，
按分數做一次相信度過濾，
在AIME 2025基準測驗中
，不只讓模型在世界頂尖數學比賽AIME 2025上拿下了高達99.9%的正確率 。陳述的數值為準確率（%） 。經過途徑的相信度分數
，僅僅咱們一向沒有仔細重視過他們的「考慮進程」 。以便為在線決議計劃進程樹立間斷閾值s。推理途徑的生成將持續
。
在規范的大都投票中
，Ninit=16） 。token耗費顯著更少 。104
、以及均勻相信度的均值