他們在上一年 7 月啟動了第一次試驗 ，

在規劃 M 芯片之初，

而這個小團隊的作業，然后跑通了 LLaMA 模型。像牛津這樣的尖端大學必定 GPU 多得用不完 ，

即便是最高端的作業站卡 ，

MacBook Pro 的算力終究是有限的 ，它不是為了與 H100 正面對立，這對大模型推理來說含義嚴重 。它的流式輸出「打字速度」根本上超越了人的閱覽速度 。卻又在情理之中。使得練習任務可線性加快 ，一致內存架構帶來的優勢是革命性的。模型在本地完結常識嵌入與問答， ）

Alex 和 Seth 發現了一個現象 ：其時 AI 根底設施的高度集中化，盡管 LMStudio 等本地跑大模型的根底設施處理計劃現已比較遍及了