試驗的中心成果方針，在DALL-E 3上生成更高保真度的圖畫 ，運用DALL-E 3的參與者生成圖畫與方針圖畫的余弦類似度均勻高出0.0164 。不斷探究模型的鴻溝。
他們更傾向于復用或優化從前提示，不如「調教」提示詞
GenAI的有用性不只取決于技術自身 ，從頭提交至其原分配模型和另一模型 ，又有多少歸因于用戶針對該才能重寫提示 ？
為回答這一問題，
換言之 ，又有多少來自提示詞的優化 ？
依據概念結構的表述 ，
大都提示詞庫和教程 ，
這項方針經過CLIP嵌入向量的余弦類似度進行量化。模型晉級自身僅奉獻了51%的功用 ，需經過模型盡或許復現方針圖畫 ，這項試驗的詳細成果怎么？