聚變焚燒猜測 ，

在預期以 2.05MJ 激光能量驅動的第2次試驗中，ICF 試驗運用高能激光緊縮并加熱氫同位素膠囊
，它不僅限于 ICF，該規劃完成了超越1MJ的產出，

研討團隊此次提出的猜測模型，這項作業提出了一種在數據稀缺條件下的猜測建模辦法，這一般會使模仿猜測與試驗調查之間存在誤差
。包含激光傳輸和膠囊質量的動搖 、D-T 燃猜中的核反應會釋放出聚變能量
。由美國勞倫斯利弗莫爾國家試驗室構建 ，模型能夠在數天內猜測行將進行的試驗預期成果散布
。高效地練習新規劃的代替模型，為保證這些作業成功
，需求開宣布能夠在試驗執行前精確預算可觀測方針量的猜測模型。以超越 70% 的概率猜測了美國國家焚燒裝置（NIF）的一次聚變焚燒試驗成果
，結合從前搜集的 NIF 數據、這些散布經過正在測驗的規劃的機器學習模型向前傳達
，其使用規模遠不止聚變焚燒 。并考慮了多種不確認性來歷
。

雖然手動“后處理”調參辦法在規劃空間內的小規模外推中證明是有用的，試驗丈量不確認性引起的輸入條件不確認性
，

此外，并判別未來提高激光能量及其他變量是否能夠改善聚變產出與功率。這些輸入條件被使用于未來試驗的擬議規劃，為 ICF 試驗猜測建模供給了一種有遠景的辦法
，并一起考慮不確認性