并有針對性地調整指令 ，但 LLM 并不知道你問的是 1 仍是 2  ，它會自己決議何時需求深化考慮。」

這帶來了許多費事，

因而 Karpathy 不得不常常打斷 LLM
，機器人的臉看起來更溫文一些」，才有了現在具有多種輔佐功用與自主才能的 AI 智能體
。

這種現象越來越顯著了  ，作者 ：冷貓 ，

不知道咱們在往常運用 AI 東西的時分有沒有發現
，模型現在往往會進行較長時刻的推理 ，完結使命規劃與拆解， 危險很高。會重復進行網絡查找，大模型的開展不能徹底以基準測驗分數作為尋求。因而影響了一般使命的呼應。從中發現履行環節中的問題，雜亂度高的作業
。

但現在的大模型逐步有些偏科了。從「快速看一眼」到「花 30 分鐘徹底承認后再回來」都能準確指定。咱們發現日常運用 LLM 東西時分的相似打斷狀況也越來越多了 。「LLM 在默許狀況下正變得比我日常運用需求更具『自主署理（Agentic）』傾向