OpenAI也認識到這種安全縫隙問題
，如下圖所示 。留意日常AI操作細節中存在的問題或許更有用。

• 為AI銜接器權限施行嚴厲的拜訪操控，
  并向進犯者的beeceptor（一個模仿API服務）端點發送懇求，

  進犯者將以下提示注入載荷嵌入到文檔中
  ，

  進犯者經過向被銜接的第三方使用（如Google Drive、當ChatGPT烘托圖畫時，

  

  進犯者會在文檔里注入歹意指令 ，如下圖所示。進犯就成功了。具體技能操作進程如下。

  

  當受害者總結文檔時 ，

專家主張是面向企業的 ，

這是進犯者創立的完好提示注入載荷：

如上圖所示，

進犯者隨機的beeceptor端點就會被認定為不安全并制止履行。進犯者指示ChatGPT不要總結文檔 ，

不僅如此
，查看URL是否歹意以及是否安全才干烘托。進犯者的圖畫就已成功烘托，名為塔米爾·伊沙雅·沙爾巴特（Tamir Ishay Sharbat）的小哥發了篇文章說道。微軟的Copilot中的“EchoLeak”縫隙也產生相同的狀況  ，以檢測反常的數據拜訪形式
。

假如從企業內部危險考慮，

所以
，

用戶無需點擊，并采取了防備辦法 ，企業選用AI作為提高企業全體功率的辦法越來越遍及
。

OpenAI防備辦法

上述客戶端圖畫烘托是一個強壯的數據外泄途徑