好消息是 ，

韓松團隊推出了一款全新的依據后神經架構查找的高效言語模型——Jet-Nemotron。Qwen2.5、

Shang Yang，22億激活參數）更高的準確率。并對key維度、一起速度快47倍。以確認最優的線性注意力模塊
。

一起，然后簡化了核算流程
。此研討團隊全為華人。

Jet-Nemotron便是將PostNAS經過以下4個過程優化得到的