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Grok 4發(fā)布會(huì)上 ,提高模型才能 。其混合專家(MoE)架構(gòu)在Grok-1的根底上進(jìn)行了改善。

python3 -m sglang.launch_server --model /local/grok-2 --tokenizer-path /local/grok-2/tokenizer.tok.json --tp 8 --quantization fp8 --attention-backend triton

發(fā)送懇求

這是一個(gè)通過(guò)額定練習(xí)的模型,xAI坐落孟菲斯的巨像數(shù)據(jù)中心僅用122天建成并全面投入運(yùn)營(yíng),

運(yùn)用方法 :通過(guò)SGLang布置

下載權(quán)重文件

你能夠把/local/grok-2替換成恣意你喜愛(ài)的文件夾稱號(hào)。每次會(huì)激活其間的1360億136B參數(shù)。

馬斯克還預(yù)告,馬斯克曾預(yù)告了下一步路線圖——

8月將發(fā)布編碼模型 ,向一切人開源Grok-2