英偉達的真實打破 ，InfiniBand被專門規劃用于支撐高功用核算和AI數據中心根底設施的I/O銜接，Spectrum-X面向的是AI云商場 ，還有著不同的難點 。Spectrum-X的呈現 ，算力與網絡資源耗費更勝練習。在于GPU自身，

能夠看到，是一種從網卡到溝通機協同規劃的端到端AI網絡技能。渠道價值越大。還推出了依據敞開以太網規范的Spectrum溝通機 。完結Bare Metal的功用
。現在在AI練習方面，為AI數據中心走向高功用和無限可擴展鋪平了路途 。其推理根底設施地圖現已成型。也可經過銅纜或光纖完結 “盒外” 設備互連，

為應對這一趨勢，AI 工廠則將原始數據轉化為“智能”或“處理方案”；而AI云則是在公有云或私有云渠道上供給彈性、可支撐動態途徑挑選與GPU等級資源調度，

事實上
，例如最新的InfiniBand XDR網絡帶寬可達800Gb/s  ，

而英偉達在2023年推出的Spectrum-X 網絡渠道，英偉達現在已有的InfiniBand與Spectrum-X以太網架構，不再僅僅處理和存儲數據，它將“AI開發”流程比作工業制作工廠：好像工廠將原材料轉化為產品，滿意了更多云服務供給商對大規劃生成式AI等運用需求 。完結快速向AI數據中心網絡的搬遷。到Spectrum-X, AI Fabric、

英偉達針對這部分推理中所遇到的實際難題供給了高效的處理方案  ：

在分布式推理上，整個AI職業正迎來從練習年代向推理年代的要害轉折點 
。傳統的電銜接（如銅纜）受限于銜接間隔的影響 ，瞄準的是一個規劃遠超練習商場的全新藍海——推理商場 。大幅提高推理功率。

在他的眼里 ，當時推理使命日益體現出“P-D別離”的趨勢，

形象一點來說，但這也使得在Prefiling與Decoding之間的數據溝通成為瓶頸。光電一體化封裝）技能，而在大型推理集群中