一切辦法都選用了自適應采樣
，運用GPT-OSS-120B，是先挑選，

下圖橫軸是token數量（推理所需的計算成本）  ，

圖4中闡釋了在線生成的進程。token耗費顯著更少。這樣做的優點是能最大化提高答案的準確性。而且跟著Ninit的添加 ，

• 離線預熱（Offline Warmup）

DeepConf需求一個離線預熱階段
，

2. Online Generation（上圖中心 ，準確率均勻提高約10%

極致高效 ：生成token數量銳減高達85%

即插即用：兼容任何現有模型——無需額定練習（也無需進行超參數微調