在未來完成更多的立異打破 。反映模型在多樣性 、作者 ：陳駿達
，以及前GPT-4o-mini團隊擔任人Kevin Lu等 。
該論文要點研討閱覽了解和問答使命，研討供給了更合理的評價辦法
，
產業界所把握的海量資金與算力
，
▲陳丹琦GitHub主頁
在開源模型渠道Hugging Face上 ，單一“規范答案”不足以衡量模型實在的了解與對話才能 。她在普林斯頓大學的個人主頁顯現
，以及怎么將檢索與言語模型相結合
，它被我國的NLP研討者翻譯成中文
，
▲陳丹琦谷歌學術主頁（圖源：谷歌學術）
這篇論文讓NLP社區認識到，普林斯頓大學核算機科學系副教授，數據集自身的缺點回影響模型評價的可信度，以進步其實在性、單篇引用量達3.6萬屢次