他們更傾向于復用或優(yōu)化從前提示，DALL-E 3圖畫類似度明顯優(yōu)于DALL-E 2
。該效應奉獻了剩下48%的改善，供給了實證支撐：

提示優(yōu)化是一種動態(tài)互補戰(zhàn)略——用戶依據模型才能提高而自動調整行為
，模型晉級帶來的功用提高僅占50% ，同一提示詞在不同測驗中或許發(fā)生不同的圖畫。

3. 并沒有發(fā)現提示詞習慣的效益 ，共邀請了1,893名參與者。

要害是 ，測試了模型效應、團隊一起在DALL-E 2和DALL-E 3模型上進行評價
，這標明當發(fā)現模型能處理雜亂指令后
，「要充沛發(fā)揮模型的潛力