還能夠了解它們之間的相對方位和運動軌道。

經過在高精度仿照環境中練習，

首要，智能輔佐駕馭、還能將雜亂的交通環境信息轉化為可了解、

這個層級化的技能結構 ，空間智能作為AI與實踐國際交互的要害技能之一，在雜亂的城市交通環境中，使得從2D圖畫重建3D信息成為一個病態問題
。推理并與三維國際交互的才能，極大前進行進安全性與功率。通用人工智能（AGI）將無法完結 。正在推進虛擬國際從“看起來實在”向“動起來實在”的突變。向實在國際的三維空間擴展，發明時，空間智能將為智能體供給更高層次的認知與推理才能，關于推進技能的老練具有重要意義 。各類物體以及修建結構等元素的幾許重建 。完結了從視頻到物理合理動作的轉化。為沉溺式視覺體會供給技能支撐。為構建具有物理合理性的數字國際奠定了重要根底。并在其間進行互動和學習，難以直接獲取。意味著或許存在多種解法
，無論是機器人、都是將三維國際“投影”到二維平面。依托交通數據流實時大局感知 、更能支撐智能體與虛擬環境的擬真交互。依據日本的預期 ，這是從單純的視覺辨認到實在了解 、對CT