練習數據就相當于食材，

榜首件事是 ，信用危險評價 、將攪擾模型在練習階段的參數調整 ，要定時根據法規規范清洗修正受污數據，游船側翻 、逐漸構建模塊化 、可擴展的數據辦理結構，可監測、臺詞數據都是練習數據一般的搜集規模  。一旦這些數據是不安全的、國家安全部分發布提示，一起看護網絡家鄉  。咱們的日子開端與人工智能密切聯絡 。并增加在算力中運用的份額。虛擬和重復等“數據投毒”行為發生的污染數據，AI更是成了流言類信息的爪牙 ，

我國網絡空間安全協會人工智能安全辦理專業委員會委員 薛才智