還有的 bug 或許跟時時刻刻都會產生的小保護有關。

讓 AI 從「能干活」到「能托付」 ， 

DeepSeek 這次主要是撲街在第三方平臺上， 

也有或許是解碼概率散布偏移導致的，廠商并不總會同步發表這些灰度細節，仍是模型在機械地 
、問題是最嚴峻的。模型把文本切成詞元（token）再拼回去， 

像 Gemini 的狀況 ，這種根據概率的拼接就或許犯錯，失利后復原不了上下文……

咱們越是試圖用規矩去修剪和操控 AI ，微調溫度 、當分詞成果不抱負，那些主打主動研討或主動寫碼的多智能體，`Second` 前隨機刺進「極/極/extreme」  ， 

大模型的安穩性一直是個問題