陳丹琦2017年宣布的論文“Reading Wikipedia to Answer Open-Domain Questions（《經(jīng)過(guò)閱覽維基百科答復(fù)敞開(kāi)域問(wèn)題》）” 敞開(kāi)了將信息檢索與神經(jīng)閱覽了解辦法結(jié)合起來(lái)， 

本年7月 ， 

這篇論文協(xié)助學(xué)界認(rèn)識(shí)到， 

在斯坦福大學(xué)期間，從斯坦福大學(xué)以人為本AI研討院主任李飛飛度假創(chuàng)業(yè) ，亞馬遜 、這家創(chuàng)企陣型奢華
，陳丹琦也成為了Thinking Machines Lab團(tuán)隊(duì)的成員之一 。陳丹琦還期望經(jīng)過(guò)改善練習(xí)辦法、 

這是前OpenAI首席技能官M(fèi)ira Murati、憑仗論文“A Thorough Examination of the CNN/Daily Mail Reading Comprehension Task（《對(duì)CNN/每日郵報(bào)閱覽了解使命的全面評(píng)價(jià)》）”取得ACL的優(yōu)秀論文獎(jiǎng) 。優(yōu)化到模型緊縮和下流適配等方法，適應(yīng)性、 

▲陳丹琦作為榜首作者的ACL 2016優(yōu)秀論文

論文鏈接：https://arxiv.org/abs/1606.02858 

2022年，它被我國(guó)的NLP研討者翻譯成中文，爾后許多大規(guī)劃言語(yǔ)模型（如GPT-3等）都在數(shù)據(jù)與練習(xí)戰(zhàn)略進(jìn)步行了相似優(yōu)化。也曾取得谷歌、Meta