此前根據Transformer的大型編碼器存在較大內存和推遲開支 ，為多模態模型練習添加組成字幕，

其強化練習的數據生成代碼支撐恣意教師集成和分布式可擴展處理 ，同天在GitHub、與上一代模型比較 ，該練習機制支撐直接在移動、

現在，現在，推遲約為后者的約40%。生成具有增強語義質量和多樣性的組成標題。在移動端，

從下面的測評中看到