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底層規(guī)劃以特定使命微調(diào)為方針,谷歌Gemma開源模型加快迭代:先是適用于單云和桌面加快器的Gemma 3和Gemma 3 QAT發(fā)布,得益于256k個token的巨大詞匯量, 

3  、輕量而強壯的架構(gòu)。模型供給量化感知練習(xí)(Quantization-Aware Trained, QAT)檢查點,定義明確的使命  ,使其成為谷歌最節(jié)能的Gemma模型 。使其成為可在特定范疇和言語中進一步微調(diào)的優(yōu)質(zhì)根底模型