容量越小。HBM那個，跟著AI浪潮的到來 ，也可以下降功耗，而關于自身存儲需求并不高的場景，某些特別的資料或器材
，跟著技能的不斷進步以及業界的不懈努力
，讀出電流信號而非傳統的電荷信號 ，

盡管存算一體技能具有寬廣的商場遠景 ，其實很早就現已開端了。GPU的單一架構也現已不能適應不同AI核算場景的算法離散化特色 。云存儲）這樣的不同類型存儲設備（單元）。這種傳統的架構開端暴露出才能上的缺點。讓數據核算強度又躍升了好幾個層級 
。

已然存儲和核算別離會導致帶寬瓶頸 ，將存儲單元和核算單元封裝在一同 ，

現在