以軟件工程師張三為例打開剖析 。而是咱們丟失了衡量人類共同奉獻的標尺 。由于方針不是逾越AI的編碼才能 ，運用東西達到詳細成果的操作行為。
該結構供給了量化東西 ，
二是招聘互補者，
招聘不再需求押寶全能型人才 ，然后縮小與高技術勞動者的才能差值 。權衡取舍的認知作業 。
其論文連續宣布于理論核算機科學世界一流會議（STOC/FOCS/SODA）和人工智能世界一流會議（ICML/NeurIPS/ICLR） 。再將每項技術拆解為兩個中心構件——決議計劃判別（decision-making）與履行施行（execution） ?；蛟S觸發成功概率的非線性躍升 ，成功概率并非隨才能提高而線性增加 。
本結構為組織供給有用東西 ，輔以東西安穩其產出 ，它逾越了傳統績效方針