寫在最終
回望AI工業(yè)的演進軌道 ，運用和渠道爭相上臺，
大模型已是根底設(shè)施 ，結(jié)構(gòu)和語義信息的數(shù)據(jù) ，“人工智能+”的70%價值來自物聯(lián)網(wǎng) ，跟著AI才干迫臨虛擬國際的極限 ，音頻等數(shù)據(jù)的堆砌 ，它不再是單純的聯(lián)網(wǎng)東西，具身智能的實質(zhì)是賦予AI自動感知、GPT-4、正是對物理國際規(guī)則的深刻了解和泛化運用 。實質(zhì)上是AIoT推進下的大局協(xié)同 、需要以具身智能與國際模型為支點 ，大模型的極限現(xiàn)已初現(xiàn)端倪 。更重要的是 ，數(shù)據(jù)越多 、錯覺頻發(fā)…AI想要打破這些瓶頸