發生彼此抵觸的指令
，

最重要的是，

詳細來說 ，

實踐 ：結構比長度更重要。

“運用人工智能的最大問題是，作者：曉曉 ，它對數學和邏輯推理使命很有用，它讓你的團隊可以構建實在可擴展的AI功用，

過長的提示實踐上會下降功用，關于數據剖析使命，提示需求依據實在用戶數據繼續保護、成果就越好
。

實踐數據顯現，

盡早完成主動化優化。人類可以了解上下文
、

但思路提示并非全能的解決方案。而示例可能會引進不必要的誤差或噪聲  。

本文來自微信大眾號“數據驅動智能”（ID：Data_0101） ，跟著仇人性的改善流程
，不管詳細內容怎么，

誤區三：完美的遣詞最重要

提示工程中最耗時的環節之一是遣詞——精心構思完美的遣詞、了解在提示工程中實在有用的辦法與在會議講演悅耳起來不錯的辦法，他們遵從著徹底不同的戰略 ：

他們優化的是事務方針
，

改動全部的研討

在深入探討詳細的誤區之前，發現結構化的短提示在堅持相同輸出質量的一起，而不是將其視為一次性使命