供給更多布景信息和詳細闡明一般會帶來更好的成果 。這種格局優(yōu)勢往往比精心的詞匯優(yōu)化更有價值。小規(guī)模的 A/B 測驗或特定用例的軼事依據(jù) 。他們不會將思路鏈運用到一切問題上，他們可以將人類的專業(yè)知識會集在高價值活動上 ，并且拔苗助長。

實踐
 ：人工智能在極短的時刻內(nèi)就能比人類更好地優(yōu)化提示 。他們遵從著徹底不同的戰(zhàn)略 ：

他們優(yōu)化的是事務方針，即便這些依據(jù)與群眾觀念相悖 。它對數(shù)學和邏輯推理使命很有用，而不是依據(jù) 。我得出了一個令人不安的定論