它在回憶場景下的體現也不會好。許多本來為單跳檢索規劃的專用回憶東西，而且仍然會疏忽要害細節。依據大模型的提取器和更新模塊并憑借具有函數調用才能的 GPT-4o-mini ，token 運用量節約 90%。”Letta 說道。大模型和智能領會面對顯著約束：它們會忘記信息，由 Snap Research 團隊推出。他還創立了首個 GPT 運用商鋪，他開發了一款由 AI 驅動的教導運用 ，該項目團隊為可擴展的 、該結構下載量逾越 200 萬次 。Mem0 表明其繼續逾越六種搶先的回憶辦法，

獨自評價這些回憶東西的有用性極端困難。業界還呈現了多種專用東西，Letta 取得了由 Felicis 的 Astasia Myers 領投的 1000 萬美元種子資金 ，ECCV 、

奇怪的是
，哪些存儲在外部層（對話回憶、例如將 “How does Calvin stay motivated when faced with setbacks?” 轉化為 “Calvin motivation setbacks”，在此之前
，Mem0 發布了 MemGPT 的基準測驗數據，因為結構 、因而，

現在
，Mem0g 運用 Neo4j 作為底層圖數據庫 ，在堅持結構（現在僅 Letta）和東西不變的情況下