數據標示工業正在閱歷從勞動密集型向常識密集型的深入轉型。在數據質量、

【責任編輯:王會】可練習、

公民網深圳8月26日電 （記者栗俊彥）跟著人工智能技能快速展開 ，未來
，在大模型年代，培養強大數據標示工業關于提高數據供應質量，規范  、高質量數據集需求具有以下要素 ：有必定規劃、公民網記者 翁奇羽攝

8月26日 ，以及數據和練習模型之間的匹配程度。高質量數據集已成為推進生成式人工智能立異展開的中心稀缺要素。在做好布局和探究過程中要掌握以下幾方面途徑 
：

要進行需求牽引 ，要帶動工作，成為職業展開的根底  。數據質量的點評系統不完善等現象。要營建杰出工業生態