參考資料

https://www.nature.com/articles/s41467-025-61754-6

本文來自微信大眾號“新智元”
，保證了數據增強模型生成的樣本能夠有用的提高切割模型的功能
。GenSeg 在明顯削減練習樣本的一起 ，器官與成像模態的11個醫學圖畫切割使命和19個數據集上展現出強泛化才能。

試驗成果標明 ，

不同辦法在練習樣本數量（x軸）與切割功能（y軸）之間的聯系。再經過運用上一階段練習好的生成模型生成對應的醫學圖畫
，標示一個切割樣本意味著