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不行細粒化 。4 。

由此,

這種標明辦法盡管緊縮了數據量,

相較之下 ,

比方,在大言語模型場景下簡直沒有質量丟失,這種低精度的數據類型通常被以為是對性價比的退讓,由于精度下降會導致質量丟失 。這一操作的直接動機(收益)便是讓模型運轉本錢變得愈加廉價 。

不難看出 ,2位指數位(決議數值的量級),

(注:顯存容量通常會大于Checkpoint Size)

比較以往的數據類型 ,

此外