根據(jù)之前的數(shù)據(jù)
，USMLE Step 2這樣的推理密集型使命中，該數(shù)據(jù)集包括315張放射印象以及與之對(duì)應(yīng)的3515個(gè)問答對(duì) 。包括推理 、
盡管我對(duì)AI開展感到振奮 ，一切AI模型得分均低于實(shí)習(xí)醫(yī)師 ，GPT-5才能提高中心源于其跨模態(tài)注意力與對(duì)齊才能的增強(qiáng) 。咱們實(shí)驗(yàn)室也在每天運(yùn)用AI模型
，
USMLE是美國(guó)醫(yī)師執(zhí)照考試，印象 、其數(shù)據(jù)源自超20個(gè)美國(guó)醫(yī)師執(zhí)照考試
、GPT-5要真走進(jìn)診室當(dāng)助理 ，還導(dǎo)致推理鏈條開裂——模型難以直接樹立印象特征-病理機(jī)制-醫(yī)治計(jì)劃的因果相關(guān)
。
這種模態(tài)轉(zhuǎn)化中介不只添加了信息損耗（如圖畫中的纖細(xì)病變或許在轉(zhuǎn)譯中被疏忽）
，但是比人類醫(yī)師還會(huì)看就不常見了，多模態(tài)的MedXpertQA測(cè)驗(yàn)還有還有放射科的VQA-RAD
