而是在改變中保持安穩(wěn) 。

這并不是經(jīng)過技能的不斷進(jìn)化
，而不是死記硬背每個(gè)物體的數(shù)據(jù)。具身智能才干打破現(xiàn)在的天花板，應(yīng)該把"容錯(cuò)率"變成衡量智能的新規(guī)范 。而是像生物那樣在互動(dòng)中天然調(diào)整 。安穩(wěn)比精準(zhǔn)更重要。

實(shí)際上，數(shù)據(jù)堆積  ，而是犯錯(cuò)后快速批改的本事。這樣的生物所表現(xiàn)的行為是不同于機(jī)器人的會(huì)集依托數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的“大腦”智能形式，而不是咱們將一些詳細(xì)的數(shù)據(jù)供給給它 ，所以增加算力和數(shù)據(jù)就可以去提高虛擬ai的功能。算法不再需求為每個(gè)纖細(xì)的環(huán)境情況進(jìn)行不斷地練習(xí)