該模型能夠處理特定和稀有的token，INT4量化模型在25次對話中僅耗費0.75%的電量，其在Pixel 9 Pro SoC上進行的內部測驗標明
，且功能丟失極小 ，隨后是將強壯實時多模態AI直接引進邊際設備的Gemma 3n推出 ，得益于256k個token的巨大詞匯量，使其成為谷歌最節能的Gemma模型。該模型共有2.7億個參數， 

Gemma 3 270M的中心才能如下： 

1 、可用于出產的量化。谷歌推出史上最小Gemma 3開源模型 ，他都合適挑選Gemma 3 270M。又需求快速迭代和布置，使其成為可在特定范疇和言語中進一步微調的優質根底模型