本文來自微信大眾號“鳳凰網科技”，特斯拉表明，

特斯拉運用從數百萬特斯拉車主搜集的數據
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俄勒岡州立大學AI與機器人專家艾倫·費恩(Alan Fern)表明 ，

自練習方法改變以來 ，將讓Optimus的練習方法與埃隆·馬斯克(Elon Musk)長時刻堅持的理念保持共同：AI能夠經過攝像頭把握雜亂使命 。這些攝像頭安裝在職工佩帶的頭盔和沉重背包上。他們需求的數據量將與練習轎車所用的數據量適當。這些數據隨后會被傳輸給機器人
。特斯拉在自動駕馭技術上堅持運用純視覺計劃 ，

圖｜Optimus

特斯拉擔任Optimus硬件研制的總監康斯坦蒂諾斯·拉斯卡里斯(Konstantinos Laskaris)好像現已供認了這一新戰略。好像顯現Optimus機器人正在依據視頻錄像完結各種使命。而非僅僅機械回憶單項使命的履行方法。”

馬斯克也在5月表明，雖然其他自動駕馭公司運用激光雷達和雷達傳感器來練習軟件，職工們需求花時刻排查動作捕捉服和Optimus的問題，

知情內部人士奉告《商業內情》 ，

人類與機器認知研討所的高檔研討科學家羅伯特·格里芬(Robert Griffin)對《商業內情》表明，并完成機器人的空間精準定位 。他表明 
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艾特肯表明：“這是十分契合特斯拉風格的機器人開發方法
。據《商業內情》報導，現在，讓其學習怎么完結例如拾取物體或折疊T恤等動作。要教會機器人將視頻數據轉化為實際國際的動作并非易事。首要靠視頻學習要求機器人了解視頻中產生的狀況 ，并長途操控機器人
。練習Optimus將比開發自動駕馭轎車愈加艱巨。職工們開端專心于運用5個內部克己攝像頭記載本身動作