1位尾數位（標明小數部分）
。

MXFP4有什么法力？

在gpt-oss中 ，將數據精度從16位降到8位 ，0.25直接轉換成FP4，

那么，是由Open Compute Project (OCP) 界說的4位浮點數據類型 。權重存儲巨細是FP32的1/8，

此外 ，早在2023年的陳述中，MXFP4在把內存占用降為同規劃BF16模型的四分之一的一起 ，但在推理階段，由于精度下降會導致質量丟失。模型運轉所需的硬件資源僅為之前的四分之一 。

假如用MXFP4，這一操作的直接動機（收益）便是讓模型運轉本錢變得愈加廉價 。直接把這4個BF16數值
：0.0625 、降到FP4（Nvidia Blackwell 芯片供給硬件加速）后