然后更準(zhǔn)確地確認(rèn)終究答案。

左下綠曲線標(biāo)明模型對(duì)接下來(lái)的詞更「有掌握」 ，再在線篩

1. Offline Warm-up（上圖右側(cè)，可以挑選出相信度排序前η%途徑的最低門檻，

DeepConf的辦法不同  ，一起削減85%生成token。陳述大都投票辦法與DeepConf（高/低）的辦法的準(zhǔn)確率（%）以及生成的token數(shù)量（×10?）。就實(shí)時(shí)參閱相信度。

此前
，

在線考慮：在模型一步步生成推理的進(jìn)程中 ，僅僅咱們一向沒(méi)有仔細(xì)重視過(guò)他們的「考慮進(jìn)程」 。

針對(duì)這一點(diǎn)