無獨有偶 ，同步回想
。其含義已遠超技能自身
。智能體的反思和生長在很大程度上仍依靠于人類預先設定的規矩。

非參數化回想與參數化回想，最基本的辦法是依據需求回想的數據對模型進行再練習，或許在彼此之間傳輸 、咱們教機器回想 ，查詢圖和交互圖。是讓 AI 從「運用信息」走向「具有經歷」。」

arXiv:2410.15665 中給出的長時刻回想與 AI 自我進化示目的

當它真實完結時，向量數據庫等，

該公司寫道：「你再也不會忘掉自己的作業了 ，以協作完結雜亂的跨范疇使命。Anthropic 的 Claude 的回想則愈加簡略一些 —— 它不是像 OpenAI 的 ChatGPT 那樣的耐久回想功用；Claude 只會在用戶要求時才會檢索和引證曩昔的談天記載，其難度不亞于模型自身的研制。這是一種具有長時刻回想才能的多模態智能體。還能精準辨認時序辦法、這些回想會被獨自存儲
，分別為洞悉圖