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3,經過REIN-EAD結構改善YOLO-v5模型 ,

試驗與成果

論文中在人臉辨認 、人類視覺體系更為靈敏,并經過強化學習范式消除了對可微環境建模的依靠  ,成果標明在三個使命上REIN-EAD的作用都優于SAC、處理了多步累積交互方針中的只能在回合結束時取得獎賞的稀少性問題  ,論文提出一種依據累計信息探究的強化學習算法  ,一起具有在不知道或自適應進犯場景下的穩健防護才能 ,

直觀上