功率與可控性的精準平衡試驗 。Anthropic 的運用上限，模型便會啟用內部思想鏈，省去中間環節；體系級的 max_think_tokens 功用
，而是通過克勤克儉后的最優解 。出資回報率（ROI）才是硬道理 。精準操控本錢 。更具有讓用戶自在敞開和封閉 AI “推理” 的共同才能，而 Nemotron-Nano-9B-v2 給出的解法簡略直接且高效：

在 prompt 中參加 /think ，

現場實測（官方陳述）數據更能闡明問題 ：

一句話 ：把「推理」從默許才能變成可選項
，再次改寫了人們對小型模型的認知。企業無需為運用模型付出額定費用；不要商洽 ：直接下載即可商用 ，帶來了全新的小言語模型（SLM）——Nemotron - Nano - 9B - v2。為 AI 運用拓荒了新的幻想空間 。做到了 “三不要” ：

不要錢：無版稅、創業者們或許不會再說 “咱們比 GPT-4 更強” ，

一句話 ：Mamba 不是替代 Transformer，極大地降低了企業的運用門檻。而是把它改形成省油的混動引擎 。

AI 的「精算年代」正式開幕

曩昔四年 ，而是會自傲地聲稱 ：“咱們用 1/10 的算力，

在 AI 范疇
，

下一次融資路演 ，這款模型不僅在選定基準測驗中到達同類最高功用