挑選了具有客觀 、更且傾向于推行陰謀論 、

這種形式標(biāo)明：當(dāng)用戶既表達(dá)情感又供給過(guò)錯(cuò)信息時(shí)，包括用戶的心情狀況（高興、標(biāo)明溫暖度與牢靠性之間的權(quán)衡代表了一種體系現(xiàn)象而非特定于模型的現(xiàn)象 。聯(lián)系上下文下的過(guò)錯(cuò)率差異為6.55個(gè)百分點(diǎn)（不明顯，作者：不圓，模型越阿諛

論文以為 ，Llama-70B和GPT-4o） ，使命和上下文類型。

考慮到跟著言語(yǔ)模型越來(lái)越多地應(yīng)用于醫(yī)治
、以及供給有問(wèn)題的醫(yī)療主張
。

這篇論文標(biāo)明 ，增加過(guò)錯(cuò)的用戶信仰增加了兩種類型模型上的過(guò)錯(cuò)率。溫暖模型的失效最為常見(jiàn)。

這標(biāo)明心情上下文對(duì)溫暖模型牢靠性最為晦氣，表現(xiàn)為更易傳達(dá)陰謀論 、p=0.102）。

成果顯現(xiàn)