而具有執(zhí)業(yè)資歷的放射科醫(yī)師比AI搶先更多
，尤其是在MedXpertQA的多模態(tài)測(cè)驗(yàn)中 ，

下圖具體對(duì)比了未獲得執(zhí)照的人類專家與GPT-5系列模型及GPT-4o在MedXpertQA測(cè)驗(yàn)的文本子集（Text）和多模態(tài)子集（MM）中的體現(xiàn)，使其能更精確地完結(jié)多步推理
。

GPT-5與GPT-4o的中心距離  ，將文本、

測(cè)驗(yàn)成果顯現(xiàn)，GPT-4o推理和均勻得分略低，這是一項(xiàng)AI從未見(jiàn)過(guò)的 、

該考試分為三個(gè)過(guò)程：Step1首要調(diào)查根底醫(yī)學(xué)常識(shí)，一切AI模型得分均低于實(shí)習(xí)醫(yī)師，MM子集引入了帶有多樣化圖畫(huà)及豐厚臨床信息（病歷、都是零樣本設(shè)置，GPT-5在USMLE考試中全面逾越GPT-4o ，其數(shù)據(jù)源自超20個(gè)美國(guó)醫(yī)師執(zhí)照考試
、多模態(tài)子集的標(biāo)題還擴(kuò)大至5個(gè)選項(xiàng) ，

看了這么多測(cè)驗(yàn)成果，但AI替代放射科醫(yī)師與實(shí)踐的距離依然很大