作者：新智元 ，10次生成

試驗的中心成果方針，僅經過晉級模型取得的輸出質量提高 
。共邀請了1,893名參與者 。

這就帶來了一些實踐的問題：提示戰略能否跨模型版別搬遷 ？仍是有必要繼續調整以習慣模型行為改動  ？

為此，

詳細方法是將試驗過程中參與者提交的原始提示詞 ，

AI功用的提高 ，低績效用戶之間的全體距離 ，

別等GPT-6了 ！DALL-E 3運用者的提示文本均勻比DALL-E 2組長24% ，Outbox.ai的創始人Connor Davis給出了主張，

令人驚奇的是 ，一半靠提示詞。功用較原始DALL-E 2提示無明顯提高（Δ=0.0020；p=0.56）