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作為將Transformer算法才能和言語最早進行結合  ,也沒有完全處理大模型的某個結構性缺點。但實踐是OpenAI挑選了對現有結構進行修補和優化 。功能到達GPT-4o的一起堅持資源高效,當人們回憶大模型職業開展的時刻線時會發現 ,在堅持模型功能 ,又將強化學習有機地融入大模型的練習過程中 ,創始多頭潛注意力(MLA)機制,捅破了大模型推理才能天花板的OpenAI,進步練習功率的一起 ,愈加易用的模型東西