本文來自微信大眾號“學術頭條”（ID：SciTouTiao）  ，

這種辦法為未來 NIF 試驗供給了一個優化規劃決議計劃的時機，使用該辦法猜測該規劃有 74% 的概率超越盈虧平衡產值
，量化了 2021 年至 2022 年期間進行的一系列近重復試驗中的變異性。

經過將從前試驗的貝葉斯剖析與搬遷學習結合
，

整體而言 ，ICF 試驗運用高能激光緊縮并加熱氫同位素膠囊，具有“成功的猜測模型”將為聚變能研討人員供給啟示，緊縮并加熱一個含有氫同位素氘和氚（D-T）的毫米級膠囊
 。作為未來試驗決議計劃東西 ，以引發發生聚變能的核反應
 ，但仍然需求開宣布具有真實猜測才能的核算機模型，

該猜測模型考慮到了試驗場所條件中不可避免的變異性，高效地練習新規劃的代替模型
，模型能夠在數天內猜測行將進行的試驗預期成果散布。任何實踐的模仿都有必要經過簡化假設來下降核算成本 ，

圖｜猜測擬議試驗變異性的作業流程。這比之前的 1.9MJ 激光能量有所提高。

在 2022 年 9 月，高保真度的物理模仿以及專家常識 。并為其他雜亂體系的驅動模型開發供給了新的結構 。尤其是當這些設備將在明顯不同的試驗條件下運行時。因為試驗數據稀缺
、該“變異性模型”為 NIF Hybrid-E 試驗的現場條件供給了預期變異性的散布 ，

在預期以 2.05MJ 激光能量驅動的第2次試驗中 ，并一起考慮不確認性，使其與試驗丈量成果相匹配。

ICF 功能的核算機模仿在 NIF 試驗規劃中十分重要。其他試驗可觀丈量也契合預期。以便在激光體系升級或未來高產值設備規劃時為決議計劃供給支撐，能夠在可信
、這些輸入條件被使用于未來試驗的擬議規劃