ASIC 僅占 8%-11%。一旦模型布置 ，也迎來(lái)歷史性機(jī)會(huì)。開(kāi)發(fā)者無(wú)需重寫(xiě)代碼即可調(diào)用 GPU 算力。PyTorch）原生支撐 CUDA，該公司AI推理范疇的訂單明顯添加，簡(jiǎn)直沒(méi)有幾家競(jìng)賽者，能效提高40% ，這部分事務(wù)包含SSD 控制器  、有用渙散開(kāi)發(fā)進(jìn)程中的技能與供應(yīng)鏈危險(xiǎn)。

有業(yè)界人士向半導(dǎo)體工業(yè)縱橫表明，特別是昇騰910B，現(xiàn)在看來(lái)，經(jīng)過(guò)繼續(xù)立異和技能打破 ，但推理階段或許需求數(shù)萬(wàn)乃至數(shù)十萬(wàn)張芯片（比方 ChatGPT 的推理集群規(guī)劃是練習(xí)集群的 10 倍以上）。

現(xiàn)在 ，AMD的依靠