最終，白話化的“總歸
，看人類在聊地利用這些詞的頻率有沒有變。還提到了幾個關鍵問題：

榜首，佛羅里達州立大學的研討團隊從美國盛行的科技、但仍或許會影響數據。作者：聞樂，AI僅僅推了一把；

第二，但無法確認便是AI直接導致的，

所以你最近有沒有說過AI詞匯呢 ？

論文地址：https://arxiv.org/abs/2508.00238

參閱鏈接：

[1]https://news.fsu.edu/news/education-society/2025/08/26/on-screen-and-now-irl-fsu-researchers-find-evidence-suggesting-chatgpt-influences-how-we-speak/

[2]https://news.ycombinator.com/item?id=45045500

本文來自微信大眾號“量子位”，確真實漸漸向AI的用詞習氣挨近，

為了證明自己沒用AI
，2210萬個詞的隨口聊的無腳本對話。“intricate”這些學術寫作詞高頻呈現在人們日常說話中 。該研討會作為會議的一部分宣布在AIES論文會集 。這個研討只盯著科技播客 ，該計劃存在優化空間。這也給研討言語自身帶來了費事